内容概要：

首先探讨 GPT 时代发展的底层逻辑、阐述了 AI First 的第一性特性，启发大家对大语言模型的基本认识。其次，基于大语言模型 LLM 时代的开发范式，分享多个实际案例，包括上市年报分析案例、代码生成案例、工作流自动代码生成案例、人工智能报表案例、Long Memory 场景案例等十多个实践。最后，分享了个人和企业可以如何迎接这一次科技变革，以及对未来GPT-5到来的展望和预测。

听众收益：

• 了解GPT时代的底层逻辑
• 熟悉Prompt Engineer的核心工作原理和真实案例介绍
• 一起探讨各行业可能得创业机会和形态
• 从哲学角度发散讨论和预测，如何迎接新时代的变革